{"id":673507,"date":"2022-07-04T15:00:16","date_gmt":"2022-07-04T13:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/ivi.es\/?p=673507"},"modified":"2022-07-01T14:52:11","modified_gmt":"2022-07-01T12:52:11","slug":"ia-seleccion-de-embriones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivi.es\/blog\/ia-seleccion-de-embriones\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial alcanza una precisi\u00f3n del 90% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales"},"content":{"rendered":"

Son varias las ocasiones en las que hemos hablado de la Inteligencia Artificial y su uso en medicina reproductiva. Y es que desde IVI hemos contribuido, por medio de varios estudios, al desarrollo de esta herramienta en la selecci\u00f3n de embriones. Ahora, en el marco del 38\u00ba Congreso de la Sociedad Europea de Reproducci\u00f3n Humana y Embriolog\u00eda (ESHRE<\/a>) hemos presentado un nuevo avance.<\/p>\n

Los prometedores resultados de la Inteligencia Artificial<\/strong><\/h2>\n

Son muchos los usos, actuales y futuros, de la Inteligencia Artificial. Se trata de una tecnolog\u00eda que ha llegado para quedarse, en diferentes \u00e1mbitos: social, pol\u00edtico, econ\u00f3mico e incluso cient\u00edfico. En todos ellos tiene, la Inteligencia Artificial, un lugar privilegiado, dado el ritmo al que crecen sus m\u00faltiples aplicaciones.<\/p>\n

En este contexto, queremos hablaros del estudio \u201cArtificial Intelligence (AI) based triage for preimplantation genetic testing (PGT); an AI model that detects novel features in the embryo associated with ploidy\u201d<\/em>. Este ha sido presentado en la actual edici\u00f3n de la ESHRE, que se est\u00e1 celebrando estos d\u00edas en Mil\u00e1n, Dicho estudio ha estado liderado por el doctor Marcos Meseguer<\/a>, embri\u00f3logo y supervisor cient\u00edfico de IVI Valencia<\/a>.<\/p>\n

\u201cSe trata de un estudio pionero, ya que por primera vez en el mundo hemos desarrollado y combinado entre s\u00ed 5 m\u00f3dulos independientes que analizan caracter\u00edsticas del embri\u00f3n por visi\u00f3n computacional. Con esto se ha alcanzado una precisi\u00f3n del 90% en la predicci\u00f3n de los embriones cromos\u00f3micamente normales. Poder evaluar de esta manera el potencial de implantaci\u00f3n embrionaria nos permite mejorar la eficiencia de un proceso fundamental en reproducci\u00f3n asistida, como es el del cultivo y la selecci\u00f3n embrionaria\u201d<\/em>, explica el Dr. Meseguer.<\/p>\n

Se trata de un porcentaje de precisi\u00f3n sin precedentes, cercano al que se obtiene mediante el estudio convencional del embri\u00f3n, que se realiza de forma invasiva. Mediante la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial se puede estudiar el embri\u00f3n, mediante complejos algoritmos, que evitar\u00edan tener que manipularlo y extraerle c\u00e9lulas. Adem\u00e1s, se obtiene una alta capacidad de acierto en la selecci\u00f3n de aquellos embriones viables para su posterior transferencia.<\/p>\n

\u201cEl germen de este estudio responde a una realidad incuestionable: el desarrollo embrionario no se da de la misma forma en embriones euploides (cromos\u00f3micamente normales) y aneuploides (cromos\u00f3micamente anormales). En este punto, \u00bfpodr\u00eda la Inteligencia Artificial predecir la ploid\u00eda (n\u00famero de conjuntos de cromosomas en una c\u00e9lula)? Los 5 m\u00f3dulos que hemos podido analizar y combinar nos muestran que s\u00ed, ser\u00eda posible y fiable\u201d<\/em>, comenta el Dr. Meseguer.<\/p>\n

Para la realizaci\u00f3n de este trabajo se han analizado 2.500 embriones, suponiendo la casu\u00edstica m\u00e1s importante analizada cient\u00edficamente a nivel mundial. El resultado ha sido una t\u00e9cnica innovadora en el sector de la embriolog\u00eda, no invasiva, universal, estandarizada y autom\u00e1tica que mejorar\u00eda todos los m\u00e9todos actuales de selecci\u00f3n embrionaria.<\/p>\n

Los 5 m\u00f3dulos que se han estudiado<\/strong><\/h2>\n
    \n
  1. Par\u00e1metros morfocin\u00e9ticos.<\/strong> Este m\u00f3dulo hace referencia a los tiempos en que suceden los eventos m\u00e1s importantes en el desarrollo del embri\u00f3n. Es decir, cuando el embri\u00f3n se divide en c\u00e9lulas hasta alcanzar el estadio de blastocisto.
    \n\u201cAnalizando simplemente estos par\u00e1metros en los 2.500 embriones estudiados hemos podido comprobar que, teniendo como referencia un embri\u00f3n euploide, si otro embri\u00f3n llega m\u00e1s tarde que este a un evento aumenta considerablemente su probabilidad de ser aneuploide\u201d<\/em>, apunta el Dr. Meseguer.<\/p>\n<\/li>\n
  2. Morfolog\u00eda del embri\u00f3n.<\/strong> Al estudiar de manera automatizada este par\u00e1metro se ha observado que los embriones con una buena morfolog\u00eda tienen m\u00e1s probabilidades de ser cromos\u00f3micamente normales. En s\u00ed, la morfolog\u00eda tiene una capacidad predictiva de aneuploid\u00eda de un 68%.\n

    \n<\/li>\n

  3. \n

    Actividad celular.<\/strong> En este m\u00f3dulo se mide el di\u00e1metro de una c\u00e9lula y se suman todos los di\u00e1metros de las c\u00e9lulas del embri\u00f3n en un momento concreto de su desarrollo (de 2 a 8 c\u00e9lulas).
    \n\u201cCon esto, se calculan autom\u00e1ticamente unos valores que se analizan seguidamente durante 160 im\u00e1genes, dando como resultado que los embriones cromos\u00f3micamente anormales o aneuploides presentan mayor longitud de di\u00e1metro. Esto se debe a que tardan m\u00e1s tiempo en dividirse, la divisi\u00f3n produce muchos movimientos y, por ende, aumenta la medici\u00f3n\u201d<\/em>, explica el Dr. Meseguer.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \u00a0<\/strong>Actividad mitocondrial.<\/strong> Se trata de asociar p\u00edxeles, que son el tama\u00f1o m\u00e1s peque\u00f1o analizable desde el punto de vista de imagen, con el tama\u00f1o de una mitocondria. Posteriormente, se cuentan los p\u00edxeles del embri\u00f3n y se analizan los cambios en cuanto a cantidad y distribuci\u00f3n, haciendo la comparativa entre embriones euploides y aneuploides. Estos \u00faltimos presentan distinto n\u00famero de p\u00edxeles que los euploides. Este m\u00f3dulo ayuda a predecir la aneuploid\u00eda con un 77% de precisi\u00f3n.\n

    \n<\/li>\n

  5. \n

    \u00a0<\/strong>Bombeo\/contracci\u00f3n.<\/strong> La contracci\u00f3n se da en un 20% de los embriones, aproximadamente. Tras analizar este evento de forma autom\u00e1tica se observa que se da con mayor frecuencia en los embriones aneuploides.<\/p>\n

    \u201cEn resumen, la visi\u00f3n computacional automatizada permite emular en las computadoras la capacidad que tienen nuestros ojos. Es decir, trata de adquirir, procesar, analizar y comprender las im\u00e1genes del mundo real con el fin de producir informaci\u00f3n num\u00e9rica o simb\u00f3lica para que puedan ser tratadas por un ordenador. Y esto, en \u00faltima instancia, nos permite comprobar que los embriones se comportan de manera diferente durante su desarrollo seg\u00fan su contenido cromos\u00f3mico y optimizar as\u00ed el proceso de estudio del embri\u00f3n y la selecci\u00f3n de aquellos normales y viables para su transferencia\u201d<\/em>, concluye el Dr. Meseguer.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Como consecuencia, el resultado de combinar estos 5 m\u00f3dulos junto a un complejo algoritmo desarrollado por IVI Valencia y la empresa israel\u00ed AiVF es una precisi\u00f3n del 90% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales. Esto repercute directamente en un aumento en las tasas de gestaci\u00f3n, lo cual proporcionar\u00eda una predicci\u00f3n objetiva y fiable, a trav\u00e9s de una t\u00e9cnica r\u00e1pida y econ\u00f3mica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Son varias las ocasiones en las que hemos hablado de la Inteligencia Artificial y su uso en medicina reproductiva. Y es que desde IVI hemos contribuido, por medio de varios estudios, al desarrollo de esta herramienta en la selecci\u00f3n de embriones. 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