{"id":669784,"date":"2021-06-29T11:30:32","date_gmt":"2021-06-29T09:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ivi.es\/?p=669784"},"modified":"2022-09-26T11:51:38","modified_gmt":"2022-09-26T09:51:38","slug":"la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ofrece una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales"},"content":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos tiempos, la Inteligencia Artificial, por medio de su desarrollo e implementaci\u00f3n, ha demostrado su potencial para subsanar insuficiencias presentes en distintas etapas de la reproducci\u00f3n asistida. Entre ellas, ha ayudado a mejorar procesos en el laboratorio de Fecundaci\u00f3n in vitro (<a href=\"https:\/\/ivi.es\/tratamientos-reproduccion-asistida\/fecundacion-in-vitro\/\">FIV<\/a>), como la selecci\u00f3n de embriones. En este sentido, desde IVI hemos llevado a cabo los m\u00e1s amplios estudios sobre lo que la IA puede hacer por la selecci\u00f3n embrionaria.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_68_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/#Aplicacion_de_la_Inteligencia_Artificial_a_la_seleccion_embrionaria\" title=\"Aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria\">Aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/#Hallazgo_presentado_en_la_37a_edicion_de_la_ESHRE\" title=\"Hallazgo presentado en la 37\u00aa edici\u00f3n de la ESHRE\">Hallazgo presentado en la 37\u00aa edici\u00f3n de la ESHRE<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/#Principales_valores_presentados_en_la_ESHRE\" title=\"Principales valores presentados en la ESHRE\">Principales valores presentados en la ESHRE<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/#Lo_que_la_Inteligencia_Artificial_puede_hacer_por_los_tratamientos_de_FIV\" title=\"Lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por los tratamientos de FIV\">Lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por los tratamientos de FIV<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/#Mejoras_en_los_tratamientos_de_reproduccion_asistida_gracias_a_la_IA\" title=\"Mejoras en los tratamientos de reproducci\u00f3n asistida gracias a la IA\">Mejoras en los tratamientos de reproducci\u00f3n asistida gracias a la IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicacion_de_la_Inteligencia_Artificial_a_la_seleccion_embrionaria\"><\/span>Aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Dicho estudio, gracias al cual IVI ha revolucionado el sector de la embriolog\u00eda, cuenta con la mayor casu\u00edstica combinada de la historia. Para ello, se han analizado 2.500 embriones y 4.000 pacientes, lo que se traduce en una selecci\u00f3n de embriones universal, estandarizada y autom\u00e1tica. Adem\u00e1s, los \u00faltimos hallazgos han sido publicados en la revista norteamericana <em>Fertility and Sterility<\/em> y en la <em>European Reproductive Biology OL.<\/em><\/p>\n<p><em>\u201cEn los laboratorios de embriolog\u00eda hemos aplicado soluciones basadas en datos, que nos permite evaluar el potencial de implantaci\u00f3n embrionaria. Esto, a su vez, sirve para mejorar la eficiencia de uno de los procesos m\u00e1s importantes en reproducci\u00f3n asistida: el cultivo y la selecci\u00f3n embrionaria. As\u00ed, contamos con una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales. Por su parte, con el proceso previo mediante la evaluaci\u00f3n manual no es posible identificar esos embriones, independientemente de la experiencia del embri\u00f3logo\u201d<\/em>, explica el <a href=\"https:\/\/www.ivi-rmainnovation.com\/es\/investigadores\/marcos-meseguer\/\">Dr. Marcos Meseguer<\/a>, embri\u00f3logo y supervisor cient\u00edfico de la Unidad de Embriolog\u00eda de <a href=\"https:\/\/ivi.es\/clinicas\/valencia\/\">IVI Valencia<\/a>. Recientemente, el doctor Meseguer ha sido considerado por la Universidad de Stanford como uno de los mejores investigadores del mundo, junto a los profesores <a href=\"https:\/\/ivi.es\/especialistas\/jose-remohi\/\">Jos\u00e9 Remoh\u00ed<\/a>, <a href=\"https:\/\/ivi.es\/especialistas\/antonio-pellicer\/\">Antonio Pellicer<\/a> y el <a href=\"https:\/\/ivi.es\/especialistas\/juan-antonio-garcia\/\">Dr. Juan Antonio Garc\u00eda Velasco<\/a>, todos ellos profesionales de IVI.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hallazgo_presentado_en_la_37a_edicion_de_la_ESHRE\"><\/span>Hallazgo presentado en la 37\u00aa edici\u00f3n de la ESHRE<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El \u00faltimo trabajo al respecto, bajo el t\u00edtulo <em>\u201cComputer vision can distinguish between euploid and aneuploid embryos. A novel artificial intelligence (AI) approach to measure cell division activity associated with chromosomal status\u201d<\/em> fue presentado ayer en el 37\u00ba Congreso de la Sociedad Europea de Reproducci\u00f3n Humana y Embriolog\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.eshre.eu\/\">ESHRE<\/a>). La cita \u2013una de las m\u00e1s importantes del sector\u2013 se celebra de manera telem\u00e1tica por segundo a\u00f1o consecutivo. La doctoranda Lorena Bori, de IVI Valencia, fue la encargada de exponer los principales hallazgos del estudio, codirigido por el Dr. Meseguer y la doctora Daniella Gilboa, de Tel-Aviv.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Principales_valores_presentados_en_la_ESHRE\"><\/span>Principales valores presentados en la ESHRE<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li>La t\u00e9cnica nace con el objetivo de analizar un embri\u00f3n cromos\u00f3micamente normal \u2013euploide\u2013 sin tener que aplicar t\u00e9cnicas invasivas, tales como la extracci\u00f3n de c\u00e9lulas del blastocisto para analizarlas cromos\u00f3micamente y conocer su contenido.<\/li>\n<li>Primera ocasi\u00f3n en la que una t\u00e9cnica basada en Inteligencia Artificial es capaz de analizar con precisi\u00f3n los primeros estadios de desarrollo del embri\u00f3n. Adem\u00e1s de cuantificar la duraci\u00f3n de los ciclos celulares y permitir conocer el di\u00e1metro de las c\u00e9lulas que forman el blastocisto. As\u00ed, se genera un algoritmo que puede distinguir, con un 75% de fiabilidad, entre un embri\u00f3n cromos\u00f3micamente normal o anormal.<\/li>\n<li>M\u00e1s de 2.500 embriones analizados gen\u00e9ticamente en IVI Valencia, lo que compone la casu\u00edstica m\u00e1s importante mundialmente a nivel cient\u00edfico. Esto ha permitido demostrar que los embriones, dependiendo de su contenido cromos\u00f3mico, tienen un patr\u00f3n de comportamiento y desarrollo distinto, y que esto se puede analizar de manera autom\u00e1tica por an\u00e1lisis de imagen.<\/li>\n<li>En este sentido, los embriones euploides comienzan antes su desarrollo como blastocistos, en comparaci\u00f3n con los embriones aneuploides. El hecho de que se requiera m\u00e1s tiempo para que los embriones aneuploides necesiten m\u00e1s tiempo para alcanzar la fase de blastocisto se explica por el mayor nivel de actividad celular.<\/li>\n<li>Este revolucionario avance en la selecci\u00f3n y categorizaci\u00f3n de los mejores embriones, a nivel cromos\u00f3mico, repercute en aumento de las tasas de gestaci\u00f3n y embrazo. Adem\u00e1s, reduce las probabilidades de anomal\u00edas cromos\u00f3micas, con lo que se obtiene una predicci\u00f3n objetiva y fiable gracias a una t\u00e9cnica r\u00e1pida y econ\u00f3mica.<\/li>\n<li>Se trata de una revoluci\u00f3n en reproducci\u00f3n asistida, dado que permitir\u00eda evitar t\u00e9cnicas invasivas que, en parte, pueden afectar a la viabilidad el embri\u00f3n. As\u00ed, se igualan con el PGT-A no invasivo los resultados actuales, pero evitando el coste y el da\u00f1o al embri\u00f3n. Adem\u00e1s, supondr\u00eda poder automatizar un proceso que, actualmente, se produce de forma manual y artesanal.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En resumen, podemos afirmar que se trata de una t\u00e9cnica revolucionaria, absolutamente no invasiva y que mejorar\u00eda todos los m\u00e9todos actuales de selecci\u00f3n embrionaria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lo_que_la_Inteligencia_Artificial_puede_hacer_por_los_tratamientos_de_FIV\"><\/span>Lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por los tratamientos de FIV<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La Inteligencia Artificial, en su sentido m\u00e1s amplio, supone aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo. Esto se aplica a cualquier programa destinado a resolver problemas, aprender de las experiencias y realizar tareas imitando la forma de proceder de los seres humanos.<\/p>\n<p><em>\u201cEste sistema clasifica embriones de manera autom\u00e1tica, a trav\u00e9s de m\u00e9todos de aprendizaje dirigido basados en la experiencia de embri\u00f3logos expertos. As\u00ed, detecta y eval\u00faa todos los pasos del desarrollo del embri\u00f3n y clasifica su morfolog\u00eda. La selecci\u00f3n embrionaria automatizada, en comparaci\u00f3n con la manual, es m\u00e1s precisa. Por ello, la probabilidad embarazo evolutivo est\u00e1 relacionada directamente con el porcentaje de puntuaci\u00f3n, con lo que, por tanto, la paciente tiene mayores probabilidades de \u00e9xito\u201d,<\/em> comenta el Dr. Meseguer.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mejoras_en_los_tratamientos_de_reproduccion_asistida_gracias_a_la_IA\"><\/span>Mejoras en los tratamientos de reproducci\u00f3n asistida gracias a la IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li>Mayor capacidad y anticipaci\u00f3n de identificaci\u00f3n del paciente potencial, gracias a nuevos indicadores de infertilidad y correlaciones con patrones de comportamiento, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de big data.<\/li>\n<li>Mejoras en la gesti\u00f3n de las expectativas de los pacientes, gracias al an\u00e1lisis de predicciones del \u00e9xito de la FIV, considerando los nacidos vivos.<\/li>\n<li>Mayores tasas de \u00e9xito del tratamiento, en base a un tratamiento personalizado e individualizado.<\/li>\n<li>Apoyo en la toma de decisiones cl\u00ednicas, en cada paso del proceso de laboratorio, en base a algoritmos y visi\u00f3n por computadora para identificar la mayor\u00eda de gametos y embriones viables.<\/li>\n<li>Definici\u00f3n del estado de recepci\u00f3n del endometrio, gracias a algoritmos inteligentes y biomarcadores que colaboran en la determinaci\u00f3n de las posibilidades de una transferencia \u00f3ptima y consecuci\u00f3n del embarazo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En los \u00faltimos tiempos, la Inteligencia Artificial, por medio de su desarrollo e implementaci\u00f3n, ha demostrado su potencial para subsanar insuficiencias presentes en distintas etapas de la reproducci\u00f3n asistida. 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