{"id":669784,"date":"2021-06-29T11:30:32","date_gmt":"2021-06-29T09:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ivi.es\/?p=669784"},"modified":"2022-09-26T11:51:38","modified_gmt":"2022-09-26T09:51:38","slug":"la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ofrece-una-precision-del-75-en-la-seleccion-de-embriones-cromosomicamente-normales\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ofrece una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales"},"content":{"rendered":"
En los \u00faltimos tiempos, la Inteligencia Artificial, por medio de su desarrollo e implementaci\u00f3n, ha demostrado su potencial para subsanar insuficiencias presentes en distintas etapas de la reproducci\u00f3n asistida. Entre ellas, ha ayudado a mejorar procesos en el laboratorio de Fecundaci\u00f3n in vitro (FIV<\/a>), como la selecci\u00f3n de embriones. En este sentido, desde IVI hemos llevado a cabo los m\u00e1s amplios estudios sobre lo que la IA puede hacer por la selecci\u00f3n embrionaria.<\/p>\n Dicho estudio, gracias al cual IVI ha revolucionado el sector de la embriolog\u00eda, cuenta con la mayor casu\u00edstica combinada de la historia. Para ello, se han analizado 2.500 embriones y 4.000 pacientes, lo que se traduce en una selecci\u00f3n de embriones universal, estandarizada y autom\u00e1tica. Adem\u00e1s, los \u00faltimos hallazgos han sido publicados en la revista norteamericana Fertility and Sterility<\/em> y en la European Reproductive Biology OL.<\/em><\/p>\n \u201cEn los laboratorios de embriolog\u00eda hemos aplicado soluciones basadas en datos, que nos permite evaluar el potencial de implantaci\u00f3n embrionaria. Esto, a su vez, sirve para mejorar la eficiencia de uno de los procesos m\u00e1s importantes en reproducci\u00f3n asistida: el cultivo y la selecci\u00f3n embrionaria. As\u00ed, contamos con una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales. Por su parte, con el proceso previo mediante la evaluaci\u00f3n manual no es posible identificar esos embriones, independientemente de la experiencia del embri\u00f3logo\u201d<\/em>, explica el Dr. Marcos Meseguer<\/a>, embri\u00f3logo y supervisor cient\u00edfico de la Unidad de Embriolog\u00eda de IVI Valencia<\/a>. Recientemente, el doctor Meseguer ha sido considerado por la Universidad de Stanford como uno de los mejores investigadores del mundo, junto a los profesores Jos\u00e9 Remoh\u00ed<\/a>, Antonio Pellicer<\/a> y el Dr. Juan Antonio Garc\u00eda Velasco<\/a>, todos ellos profesionales de IVI.<\/p>\n El \u00faltimo trabajo al respecto, bajo el t\u00edtulo \u201cComputer vision can distinguish between euploid and aneuploid embryos. A novel artificial intelligence (AI) approach to measure cell division activity associated with chromosomal status\u201d<\/em> fue presentado ayer en el 37\u00ba Congreso de la Sociedad Europea de Reproducci\u00f3n Humana y Embriolog\u00eda (ESHRE<\/a>). La cita \u2013una de las m\u00e1s importantes del sector\u2013 se celebra de manera telem\u00e1tica por segundo a\u00f1o consecutivo. La doctoranda Lorena Bori, de IVI Valencia, fue la encargada de exponer los principales hallazgos del estudio, codirigido por el Dr. Meseguer y la doctora Daniella Gilboa, de Tel-Aviv.<\/p>\n En resumen, podemos afirmar que se trata de una t\u00e9cnica revolucionaria, absolutamente no invasiva y que mejorar\u00eda todos los m\u00e9todos actuales de selecci\u00f3n embrionaria.<\/p>\n La Inteligencia Artificial, en su sentido m\u00e1s amplio, supone aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo. Esto se aplica a cualquier programa destinado a resolver problemas, aprender de las experiencias y realizar tareas imitando la forma de proceder de los seres humanos.<\/p>\n \u201cEste sistema clasifica embriones de manera autom\u00e1tica, a trav\u00e9s de m\u00e9todos de aprendizaje dirigido basados en la experiencia de embri\u00f3logos expertos. As\u00ed, detecta y eval\u00faa todos los pasos del desarrollo del embri\u00f3n y clasifica su morfolog\u00eda. La selecci\u00f3n embrionaria automatizada, en comparaci\u00f3n con la manual, es m\u00e1s precisa. Por ello, la probabilidad embarazo evolutivo est\u00e1 relacionada directamente con el porcentaje de puntuaci\u00f3n, con lo que, por tanto, la paciente tiene mayores probabilidades de \u00e9xito\u201d,<\/em> comenta el Dr. Meseguer.<\/p>\nAplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria<\/h2>\n
Hallazgo presentado en la 37\u00aa edici\u00f3n de la ESHRE<\/h2>\n
Principales valores presentados en la ESHRE<\/h2>\n
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Lo que la Inteligencia Artificial puede hacer por los tratamientos de FIV<\/h2>\n
Mejoras en los tratamientos de reproducci\u00f3n asistida gracias a la IA<\/h2>\n
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