{"id":538126,"date":"2020-04-29T11:59:38","date_gmt":"2020-04-29T09:59:38","guid":{"rendered":"https:\/\/ivi.es\/?p=538126"},"modified":"2022-11-16T12:48:19","modified_gmt":"2022-11-16T10:48:19","slug":"la-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-reproduccion-asistida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivi.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-reproduccion-asistida\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial al servicio de la reproducci\u00f3n asistida"},"content":{"rendered":"
Seguro que hemos o\u00eddo hablar mucho de la Inteligencia Artificial, pero\u2026 \u00bfEs posible aplicarla a la medicina y en concreto a la reproducci\u00f3n asistida? \u00a0Hemos querido hacerle esta pregunta a M\u00aa Jos\u00e9 de los Santos, directora del Laboratorio de Fecundaci\u00f3n in Vitro de <\/strong>\u00a0IVI Valencia<\/strong><\/a> y esto es lo que nos ha contado:<\/p>\n <\/p>\n Las nuevas tecnolog\u00edas traen\u00a0 aspectos positivos en Biomedicina y \u00e9ste es, sin duda el caso de la inteligencia artificial<\/em><\/strong>\u00a0 en el campo de la reproducci\u00f3n asistida<\/em><\/strong><\/p>\n Muchos de nosotros hemos escuchado el t\u00e9rmino inteligencia artificial<\/em><\/strong>\u00a0 y su utilizaci\u00f3n como herramienta en la ayuda para controlar los efectos de la pandemia<\/strong>\u00a0que nos est\u00e1 afectando a nivel mundial. Pues\u00a0 bien, tambi\u00e9n \u00e9sta resulta ser una herramienta muy\u00a0 poderosa\u00a0 y con mucho potencial en reproducci\u00f3n asistida.<\/em><\/strong><\/p>\n Los t\u00e9rminos inteligencia artificial<\/em><\/strong> \u00a0u otros\u00a0 t\u00e9rminos \u00a0afines como aprendizaje profundo \u00a0o aprendizaje autom\u00e1tico, aparecen con m\u00e1s frecuencia en los medios de comunicaci\u00f3n. Atendemos con admiraci\u00f3n y a veces escepticismo, c\u00f3mo la explotaci\u00f3n y el an\u00e1lisis hipermasivo de datos,\u00a0 est\u00e1 siendo utilizado para el control de la pandemia viral del COVID-19, que nos est\u00e1 robando sin piedad la vida de nuestros mayores y de otras personas con diferentes cuadros m\u00e9dicos.<\/p>\n Su aplicaci\u00f3n est\u00e1 dando soluci\u00f3n a nuevos problemas\u00a0 y acortando el tiempo de respuesta en muchos de los retos\u00a0 que la pandemia ha tra\u00eddo consigo. Desde el control actual de la infecci\u00f3n,\u00a0 al desarrollo de vacunas, la secuenciaci\u00f3n masiva del genoma viral, \u00a0hasta el desarrollo modelos predictivos<\/em><\/strong> que nos ayuden a\u00a0 prevenir futuras pandemias, la inteligencia artificial<\/em><\/strong>\u00a0 se est\u00e1 convirtiendo en una buena aliada en biomedicina.<\/p>\n Pues bien, tambi\u00e9n su uso resulta muy \u00fatil en el campo de reproducci\u00f3n asistida. <\/em><\/strong>Los laboratorios\u00a0 de Fecundaci\u00f3n In Vitro \u00a0<\/em><\/strong>de las cl\u00ednicas IVI, \u00a0<\/em><\/strong>apostaron hace varios a\u00f1os por \u00a0el desarrollo de esta tecnolog\u00eda de la mano el dr. Marcos Meseguer<\/strong>. \u00a0Fuimos de los laboratorios pioneros en llevar a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica esta nueva forma de evaluar a los embriones. \u00a0El time lapse<\/em><\/strong> nos aport\u00f3 una gran cantidad de conocimiento sobre el desarrollo embrionario preimplantatorio y sobre qu\u00e9 \u00a0eventos morfocin\u00e9ticos pod\u00edan tener m\u00e1s relevancia, m\u00e1s peso espec\u00edfico, sobre\u00a0 la capacidad de implantaci\u00f3n en el seno materno. As\u00ed mismo, la implementaci\u00f3n del time lapse<\/em><\/strong> en nuestra rutina diaria, \u00a0represent\u00f3 el origen de lo que hoy en dia significa esta tecnolog\u00eda en la embriolog\u00eda cl\u00ednica y\u00a0 ayud\u00f3 a\u00a0 generar adem\u00e1s, millones de procedentes del procesado digital de im\u00e1genes, as\u00ed como datos cl\u00ednicos \u00a0esenciales\u00a0 para el desarrollo de modelos.<\/p>\n En la actualidad la inteligencia artificial<\/em><\/strong>\u00a0 ya se est\u00e1 utilizando en nuestros laboratorios para identificar de forma autom\u00e1tica los eventos m\u00e1s relevantes a lo largo del desarrollo embrionario<\/em><\/strong> y otorgar, a trav\u00e9s de complejos algoritmos matem\u00e1ticos, un valor num\u00e9rico que ayuda a \u00a0los embri\u00f3logos cl\u00ednicos, \u00a0a la identificaci\u00f3n de los embriones con mayor probabilidad de implantaci\u00f3n de una forma no invasiva<\/em><\/strong>. Son muchas las publicaciones a nivel mundial que as\u00ed lo apoya, aunque todav\u00eda queda mucho por explorar y mejorar.<\/p>\n Entre los campos de aplicaci\u00f3n potencial est\u00e1n la implementaci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n de\u00a0 algunos procesos susceptibles de serlo como por ejemplo la a criopresevaci\u00f3n. Tambi\u00e9n su utilizaci\u00f3n en el \u00e1mbito de \u00a0telemedicina parece\u00a0 un campo prometedor que podr\u00eda redundar en una mejora de la pr\u00e1ctica m\u00e9dica asistencial y hacerla llegar a sitios m\u00e1s remotos del planeta. Tambi\u00e9n inteligencia artificial<\/em><\/strong>\u00a0 ya nos est\u00e1 ayudando en otros aspectos del \u00e1mbito del laboratorio menos conocidos,\u00a0 como son, por ejemplo, los controles de calidad, acortando los tiempos de reacci\u00f3n, maximizando\u00a0 con ello la calidad del servicio.\u00a0<\/p>\n Pero sin duda alguna,\u00a0 la contribuci\u00f3n m\u00e1s significativa\u00a0 en nuestro campo, pasa por\u00a0 la elaboraci\u00f3n de modelos predictivos<\/em><\/strong> que ayuden a, profesionales y pacientes,\u00a0 a tomar decisiones m\u00e9dicas sobre el mejor tratamiento a seguir, favoreciendo\u00a0 de esta forma la medicina individualizada. La posibilidad de que los modelos \u00a0predictivos<\/strong> se nutran no \u00fanicamente de \u00a0datos sobre el desarrollo embrionario,\u00a0 sino otra tipo de variables demogr\u00e1ficas como la edad de los pacientes, \u00edndice\u00a0 de masa corporal, causas de infertilidad, respuesta y reserva ov\u00e1rica, perfiles hormonales, \u00a0calidad seminal, etc\u00a0\u00a0 permitir\u00eda ayudar\u00a0 abordar los problemas con una estrategia m\u00e1s hol\u00edstica, \u00a0teniendo en consideraci\u00f3n muchos par\u00e1metros en su conjunto y , ayudando \u00a0con ello a\u00a0 incrementar las tasas de \u00e9xito de las t\u00e9cnicas de Reproducci\u00f3n Asistida<\/em><\/strong><\/a>, optimizando los recursos y acortando el tiempo necesario para conseguir embarazo y beb\u00e9s sanos.<\/p>\n <\/p>\n Dra. M\u00aa Jos\u00e9 de los Santos<\/strong><\/p>\n Doctora en Biolog\u00eda<\/strong><\/p>\n Directora del Laboratorio de Fecundaci\u00f3n in Vitro<\/strong><\/p>\n IVI Valencia<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El an\u00e1lisis hipermasivo de datos\u00a0 est\u00e1 siendo utilizado para el control de la pandemia viral del COVID-19 En reproducci\u00f3n asistida se usa para evaluar la calidad embrionaria Seguro que hemos o\u00eddo hablar mucho de la Inteligencia Artificial, pero\u2026 \u00bfEs posible aplicarla a la medicina y en concreto a la reproducci\u00f3n asistida? \u00a0Hemos querido hacerle esta… Ver art\u00edculo<\/a>","protected":false},"author":34,"featured_media":538818,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[15],"tags":[64],"acf":[],"yoast_head":"\nInteligencia artificial y pandemias\u00a0<\/h2>\n
Inteligencia artificial en los laboratorios IVI\u00a0<\/h2>\n
Los modelos predictivos<\/h2>\n